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    守護綠色希望 人工智能拉起森林火災防護網

    2020-03-16 智能制造網

    眾所周知,森林火災是世界八大自然災害之一,其是森林安全的威脅。平均來看,全球每年要發生20多萬起森林火災。由于森林火災具有“速度快、突發性強、破壞性大”的特點,過去人們救災處置較為困難,每次撲滅大火都需要調動大量的人員,費時較長但效果欠佳。

    人工智能技術的快速發展,為森林消防帶來了一種全新的解決方案。傳統意義上依靠人海戰術來消滅火災的做法也逐漸被摒棄,而是采用前沿技術和現代化滅火裝置來滅火。滅火無人機作為前沿技術的代表性成果之一,在森林防護巡查、森林火災隱患排查、森林火災救援等方面所發揮的作用至關重要??此菩⌒〉臒o人機,卻成為了人們戰勝森林火災的利器。

    借助滅火無人機,人們首先能夠從空中大致了解火災面積、火勢走向等情況;之后深入火災腹地,還可以進行氣體檢測預防森林燃爆,尋找火源掌握火災關鍵點;根據前兩步準備,無人機便可以在空中引路開道,遠距離指引救援人員實施滅火行動,快速安全的完成滅火救援。

    除了無人機外,遠程視頻監控系統、雷達定位技術、無線應急指揮系統等,都為人們守衛森林這片綠色領地、預防森林火災提供著強有力的支撐。

    拿遠程視頻監控系統來說,其在森林火災預防方面的應用已比較常見。通過在相應地點安裝具有透霧透煙、紅外夜視功能的遠程視頻監控設備,采用風電互補發電系統為其供電,通過微波網絡將圖像傳輸到森林防火指揮中心,可實現全天候24小時監測,發現林火自動報警定位,做到火情早發現、早處置。

    雷達定位技術及系統,在森林火災預防、森林不明入侵者追蹤等方面大有用處。在森林火災監測系統中,基于成熟的遠距離視頻監控、雷達目標自動跟蹤技術,視頻監控系統與雷達目標信息自動同步聯動,可以實現雷達遠程探測與光學設備的數字化、智能化和網絡化,為大面積森林視頻監控應用創造了有利條件。

    基于嚴峻的森林火災防控形勢,一些企業也在積極探索森林防火解決方案。2019年9月,華為與恩博聯合打造的智慧森林防火聯合解決方案正式發布。該方案提出端邊云全網AI,即在端側部署軟件定義攝像機、邊側部署Atlas、以及華為云鯤鵬云服務,分級部署煙火識別AI,實現端側原始視頻分析、邊側利舊設備一次分析、云側二次分析復核。

    與傳統熱成像方案相比,該森防方案報警準確率以幾何倍數提升,巡航周期縮短到3-10分鐘,并能夠及時發現坡下火和林下火。無論白天或夜間,該方案在巡航周期、識別準確率、告警及時性方面均大幅優于熱成像方案。

    此外,衛星監測也漸漸成為了森林火災防控的另一條途徑。

    目前地球的軌道上環繞著數十顆地球探測衛星,基本上全球每一個區域都同時存在著三顆以上的探測衛星,這些衛星組成的監測網絡足夠保證對森林區域的高效監控。目前各國為保護本國的森林,也開始利用衛星監測森林的面積變化、植被覆蓋等情況。

    又是一個植樹節,每年這個時候人們對于植樹造林的熱情都十分高昂。植樹造林誠可貴,但是做好森林火災的防控工作也同樣重要。希望每一個都能提高認識,自覺做綠色森林的守護者。一旦發現火災隱患要及時報告有關部門,共同守護好人類的棲息地。

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